搜索资源列表
GP_VC
- 遗传规划算法的VC程序实现 智能算法：遗传规划，即关于GP的VC代码程序，在项目文件中包含了GP的程序设计代码和经典问题求解程序。可以参考该程序进行遗传规划的程序设计工作，用于自己的毕业设计中。-genetic programming algorithm for the VC program Intelligent Algorithm : genetic programming, on the VC GP code procedures, the project document conta
GP-simple
- GP算法，遗传规划算法源代码。VC++环境下编译。
GPLib
- 遗传规划算法 智能算法：遗传规划，即关于GP的VC代码程序，在项目文件中包含了GP的程序设计代码和经典问题求解程序。可以参考该程序进行遗传规划的程序设计工作，用于自己的毕业设计中。-Genetic programming using C++
GPCPP4
- Genetic Programming 遗传规划算法C++源代码，Windows和Linux下均可用-Genetic Programming C++ souce code for both windows and Linux
book
- 遗传规划教程,介绍遗传规划原理及基本算法.供初学者参考.-Genetic Programming Tutorial, Introduction and basic principles of genetic programming algorithm. For beginners reference.
optimization-program
- 无约束一维极值/无约束多维极值/约束优化/非线性最小二乘优化/线性规划/整数规划/二次规划/遗传优化算法等对应的matlab程序-Unconstrained one-dimensional extremal/unconstrained multidimensional the pole/constrained optimization/nonlinear least squares optimization/linear programming/integer programming/Quadr
GP-4324MATLAB
- 这是GP算法进行遗传规划，里面代码齐全，是matla代码-This is the GP algorithm for genetic programming, which is code complete, the code is matla
kelong
- 遗传免疫算法的最短路径求取，用matlab语言实现，可对机器人的路径进行规划。-The shortest path to strike a genetic immune algorithm, using matlab language, can robot path planning.
kelong
- 遗传免疫算法的最短路径求取，用matlab语言实现，可对机器人的路径进行规划-The shortest path to strike a genetic immune algorithm, using matlab language, can robot path planning
GA_for_Multi-Goal
- 通过遗传算法，在栅格环境下完成多机器人的路径规划(Through genetic algorithm, path planning of multiple robots is completed in raster environment.)
MDVRP
- 借助遗传算法求解多中心车辆路径规划问题，算法程序在matlab上实现(Genetic algorithm for solving vehicle routing problem)
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
GAforPathPlaning
- 采用栅格对机器人的工作空间进行划分，再利用优化算法对机器人路径优化，是采用智能算法求最优路径的一个经典问题。目前，采用蚁群算法在栅格地图上进行路径优化取得比较好的效果，而利用遗传算法在栅格地图上进行路径优化在算法显得更加难以实现。 利用遗传算法处理栅格地图的机器人路径规划的难点主要包括：1保证路径不间断，2保证路径不穿过障碍。 用遗传算法解决优化问题时的步骤是固定的，就是种群初始化，选择，交叉，变异，适应度计算这样，那么下面我就说一下遗传算法求栅格地图中机器人路径规划在每个步骤的问题
最优化方法-施光燕
- 内容包括优化模型、线性规划、约束和无约束非线性规划、多目标规划、离散型优化问题以及遗传算法，涵盖了工程技术人员所需要的最基本的优化方法。此外，还以附录的方式介绍了线性规划和整数规划应用案例。
matlab code
- 机器人避障航路规划蚁群算法MATLAB仿真代码合集，里面有17个关于机器人自动避障的算法，和无人机航路规划代码，还有蚁群遗传因子算法的具体MATLAB仿真代码，A*算法，RTT算法等很适合做数学建模比赛使用。(There are 17 algorithms of robot automatic obstacle avoidance, UAV route planning code, and the specific matlab simulation code of ant colony gen
压缩包
- 采用遗传算法，求解vrp问题（路径规划问题）(solve vrp with GA. Using genetic algorithm to solve VRP (path planning problem))
robot-plan-master
- 使用python实现遗传算法实现机器人路径规划，有仿真实现路径。(Using Python to realize the genetic algorithm to realize the robot path planning, there is simulation to realize the path)